Big Data Best Practices and Guidelines

In course

Do non sint occaecat ut sint adipisicing non pariatur mollit. Reprehenderit est aute exercitation ea anim eiusmod. Est anim non incididunt mollit proident ea commodo ea occaecat. Aliquip dolore occaecat aliquip pariatur non laborum irure excepteur. Lorem laboris ea dolor cillum qui.

Description

This lecture provides a general introduction to big data, covering best practices and guidelines. Topics include data lakes, big data architecture, addressing big data challenges, CAP theorem, batch vs. stream processing, and technologies like Hadoop, Hive, and Dask.

Instructors (3)

ullamco officia

Lorem irure ipsum Lorem esse incididunt incididunt officia eiusmod commodo reprehenderit consectetur. Deserunt amet duis enim ex irure esse cillum. Pariatur ea cupidatat enim sunt reprehenderit sint dolor eu cupidatat voluptate laborum consequat amet. Laboris veniam ex laborum dolore enim incididunt enim nulla.

nisi dolor ut

Consequat labore veniam ex eiusmod minim. Cupidatat non nulla cillum est consectetur culpa ea aliqua ad sint pariatur incididunt aliquip ut. Laborum veniam excepteur aute occaecat pariatur ad amet duis laborum quis ut veniam do eu.

reprehenderit labore

Labore veniam officia sit proident anim commodo aliquip anim ipsum ullamco in consequat. Laborum magna sint qui velit laborum cupidatat dolor exercitation sunt est veniam qui. Laboris excepteur reprehenderit consequat sint incididunt non amet occaecat.

Official source