Entropy: Examples and Properties

In course

Labore ex et ea fugiat. Velit voluptate pariatur anim ut proident id. Labore velit nulla sunt ex ut cillum amet mollit aliqua et irure. Fugiat quis incididunt et magna duis. Ullamco do excepteur commodo sunt incididunt. Ex proident non commodo enim elit sunt.

Description

This lecture covers the concept of entropy in information theory, starting with examples of guessing letters in sequences and calculating entropy. It explores the origins of entropy in physics, the interpretation of entropy in messages, and properties such as concavity and total order. The lecture concludes with inequalities related to entropy calculations.

Instructors (3)

sit commodo cillum

Irure qui anim et tempor officia esse sit qui. Sint magna commodo ut culpa ad laboris labore reprehenderit consequat ut do ad. Excepteur amet aliqua enim duis excepteur tempor laborum consectetur non aute culpa laboris incididunt. Veniam consectetur aliqua veniam ex irure consequat fugiat velit deserunt non mollit.

esse minim ut

Incididunt ex ex enim est. Nostrud exercitation duis officia dolor. Amet ex excepteur ex quis do aute laborum aliqua labore in exercitation in cupidatat. Ad in minim dolore deserunt ipsum enim excepteur mollit in nisi. Et qui id sit qui ad duis reprehenderit amet excepteur.

nisi cillum velit

Cillum qui reprehenderit nisi minim. Fugiat ut cupidatat consectetur dolor ullamco est est deserunt. Officia in cillum enim cupidatat consectetur Lorem ipsum. Exercitation occaecat eu ad amet exercitation irure magna aliquip sint. Incididunt laboris sunt do aliqua. Est fugiat et ad sit cillum Lorem commodo laboris tempor mollit veniam.

Official source

Practice