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Couvre le concept d'isomorphismes graphiques, expliquant la définition, la notation, les exemples, la complexité computationnelle et le nombre de classes d'isomorphisme.
Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA) pour résoudre les problèmes d'optimisation combinatoire à l'aide d'ordinateurs quantiques et de son application aux problèmes de satisfabilité booléenne (SAT).
Explique la notation Big-O pour l'analyse de la complexité de l'algorithme à travers des exemples polynomiaux et l'identification du taux de croissance.