Couvre les bases de la conception factorielle complète, du codage, des sorties graphiques et de l'analyse des données.
Explore les bases de la conception factorielle fractionnelle, y compris le blocage des alias, les effets d'interaction et la comparaison de conception.
Présente la conception des expériences, en mettant l'accent sur l'efficacité et les interactions en R & D à travers le contexte historique et des exemples pratiques.
Explore la conception factorielle fractionnaire, en mettant l'accent sur les principaux effets et interactions dans la conception expérimentale.
Couvre la conception d'une expérience de catapulte et des équations d'ordre supérieur.
Couvre les conceptions factorielles fractionnaires pour étudier efficacement les interactions dans les expériences, en se concentrant sur le repliement, l'interprétation géométrique et la sélection des effets.
Couvre la conception expérimentale factorielle, l'ANOVA à deux voies, les parcelles d'interaction et les conceptions déséquilibrées.
Couvre la conception statistique des expériences, en se concentrant sur la réduction des coûts et la maximisation de la précision.
Couvre la conception expérimentale à laide dun exemple de ballon pour illustrer les concepts clés dans les expériences factorielles et lanalyse des données.
Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.
