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MATH-250: Advanced numerical analysis I

Construction and analysis of numerical methods for the solution of problems from linear algebra, integration, approximation, and differentiation.

PHYS-216: Mathematical methods (for SPH)

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MATH-451: Numerical approximation of PDEs

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PHYS-432: Quantum field theory II

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MATH-341: Linear models

Regression modelling is a fundamental tool of statistics, because it describes how the law of a random variable of interest may depend on other variables. This course aims to familiarize students with

MATH-414: Stochastic simulation

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COM-490: Large-scale data science for real-world data

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EE-411: Fundamentals of inference and learning

This is an introductory course in the theory of statistics, inference, and machine learning, with an emphasis on theoretical understanding & practical exercises. The course will combine, and alternat

PHYS-314: Quantum physics II

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PHYS-202: Analytical mechanics (for SPH)

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