Catégorie

Internet

Personnes associées (76)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Rémy Glardon

Né en 1950, originaire de Vallorbe (VD). Il étudie à l'EPFL où il obtient un diplôme d'ingénieur en 1973 et le titre de docteur es sciences techniques en 1977. Il rejoint en janvier 1979 l'University of California à Berkeley où il entreprend des travaux dans le domaine de l'usure et de la mécanique de rupture. A partir de 1982 il occupe différents postes dans le management, d'abord dans l'assurance de qualité, puis dans la production et la logistique au sein de la société Mettler-Toledo à Greifensee, ZH. Il rejoint, en 1990, l'entreprise Amysa à Yverdon où il occupe le poste de directeur technique. En 1993, il est nommé directeur des opérations et membre du comité de direction du groupe Portescap à La Chaux-de-Fonds. Il y dirige toutes les unités opérationnelles de l'entreprise et, en tant que tel, entreprend une réorganisation visant à améliorer les performances de la logistique et de l'outil de production de manière à mieux répondre aux besoins du marché. Depuis 1995 il est professeur extraordinaire de gestion et processus de production au Département de génie mécanique. Ses travaux de recherche portent en particulier sur la modélisation et la simulation de la production et de la logistique interne, sur le développement des techniques de Rapid Manufacturing et Rapid Tooling, ainsi que sur l'intégration de procédés d'usinage non-traditionnels (EDM, ECM).

Shawn Koppenhoefer

[ed: See the much more complete shawnkoppenhoefer.com pages] Originally from Canada, born in 1968, Shawn completed a double-honours degree (BSc in ‘Computer-Science’ and ‘Combinatorics & Optimization’ 1990) at the Faculty of Mathematics of the University of Waterloo. Six years later, at the EPFL while teaching the 1st-year course Introduction to Networks and Protocols, he published his doctoral thesis (PhD in Computer-Science ). He was invited to become 1st assistant in the Electrical Engineering Dept. at EPFL working on telecommunication-architectures with Alcatel/Orange/Siemens, developed relational databases at Charles Veillon S.A., worked on e-government applications (civilian and military) at Networkers S.A., performed system-administration/teaching/web-development at the World Health Organization collaborating center GFMER in Geneva, worked independently developing a few iOS applications in Objective-C, and finally returned to the EPFL and UNIL to do database-support, and IT-support. In addition to his work at LMOM lab LMOM.epfl.ch, Shawn also did a 3year stint at the LTP lab (principally Windows lab) http://LTP.epfl.ch, and at the ARVE lab replaced since with "DavisGroup" (Mac/Linux)(wp.unil.ch/davisgroup). He can be found in the usual places on social media (TW,FB,YT,FL,PI, LI, GoogleScholar, ResearcherID...).

Anne-Marie Kermarrec is Professor at EPFL since January 2020. Before that she was the CEO of the Mediego startup that she founded in April 2015. Mediego provides content personalization services for online publishers. She was a Research Director at Inria, France from 2004 to 2015. She got a Ph.D. thesis from University of Rennes (France), and has been with Vrije Universiteit, NL and Microsoft Research Cambridge, UK. Anne-Marie received an ERC grant in 2008 and an ERC Proof of Concept in 2013. She received the Montpetit Award in 2011 and the Innovation Award in 2017 from the French Academy of Science. She has been elected to the European Academy in 2013 and named ACM Fellow in 2016. Her research interests are in large-scale distributed systems, epidemic algorithms, peer to peer networks and system support for machine learning.Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=aIAy-qcAAAAJDBLP: https://dblp.org/pers/k/Kermarrec:Anne=Marie.html

David Atienza Alonso

David Atienza Alonso is an associate professor of EE and director of the Embedded Systems Laboratory (ESL) at EPFL, Switzerland. He received his MSc and PhD degrees in computer science and engineering from UCM, Spain, and IMEC, Belgium, in 2001 and 2005, respectively. His research interests include system-level design methodologies for multi-processor system-on-chip (MPSoC) servers and edge AI architectures. Dr. Atienza has co-authored more than 350 papers, one book, and 12 patents in these previous areas. He has also received several recognitions and award, among them, the ICCAD 10-Year Retrospective Most Influential Paper Award in 2020, Design Automation Conference (DAC) Under-40 Innovators Award in 2018, the IEEE TCCPS Mid-Career Award in 2018, an ERC Consolidator Grant in 2016, the IEEE CEDA Early Career Award in 2013, the ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award in 2012, and a Faculty Award from Sun Labs at Oracle in 2011. He has also earned two best paper awards at the VLSI-SoC 2009 and CST-HPCS 2012 conference, and five best paper award nominations at the DAC 2013, DATE 2013, WEHA-HPCS 2010, ICCAD 2006, and DAC 2004 conferences. He serves or has served as associate editor of IEEE Trans. on Computers (TC), IEEE Design & Test of Computers (D&T), IEEE Trans. on CAD (T-CAD), IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), and Elsevier Integration. He was the Technical Program Chair of DATE 2015 and General Chair of DATE 2017. He served as President of IEEE CEDA in the period 2018-2019 and was GOLD member of the Board of Governors of IEEE CASS from 2010 to 2012. He is a Distinguished Member of ACM and an IEEE Fellow.

Martin Vetterli

Martin Vetterli a été nommé Président de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) par le Conseil fédéral à l’issue d’un processus de sélection mené par le Conseil des EPF - qui l'a désigné à l'unanimité. Né à Soleure le 4 octobre 1957, Martin Vetterli a suivi sa scolarité et effectué sa maturité dans le canton de Neuchâtel. Ingénieur en génie électrique de l’ETHZ (1981), diplômé de l’Université de Stanford (1982) et docteur en sciences de l’EPFL (1986), Martin Vetterli a enseigné à Columbia University comme professeur assistant puis associé. Il a ensuite été nommé professeur ordinaire au département du génie électrique et des sciences de l’informatique de l’Université de Berkeley, avant de revenir à l’EPFL en tant que professeur ordinaire à l’âge de 38 ans. Il a également enseigné à l’ETHZ et à l’Université de Stanford. Ses activités de recherche centrées sur le génie électrique, les sciences de l’informatique et les mathématiques appliquées lui ont valu de nombreuses récompenses nationales et internationales, parmi lesquelles le Prix Latsis National, en 1996. Il est Fellow de l’Association for Computing Machinery et de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers et membre de la National Academy of Engineering (NAE) notamment. Martin Vetterli a publié plus de 170 articles et trois ouvrages de référence. Ses travaux sur la théorie des ondelettes, utilisées dans le traitement du signal, sont reconnus par ses pairs comme étant d’une portée majeure, et ses domaines de prédilection, comme la compression des images et vidéos ou les systèmes de communication auto-organisés, sont au cœur du développement des nouvelles technologies de l’information. En tant que directeur fondateur du Pôle de Recherche National Systèmes mobiles d’information et de communication, le professeur Vetterli est un fervent défenseur de la recherche transdisciplinaire. Martin Vetterli connaît l’EPFL de l’intérieur. Alumnus de l’Ecole, il y enseigne depuis 1995, a été le vice-président chargé des relations internationales puis des affaires institutionnelles de l’Ecole entre 2004 à 2011, et doyen de la Faculté Informatique et Communication en 2011 et 2012. En parallèle à sa fonction de président du Conseil national de la recherche du Fonds national suisse qu’il a occupé de 2013 à 2016, il dirige le Laboratoire de Communications Audiovisuelles (LCAV) de l’EPFL depuis 1995. Martin Vetterli a accompagné plus de 60 doctorants en Suisse et aux Etats-Unis pendant leur thèse et se fait un point d’honneur de suivre l’évolution de leur parcours au plus haut niveau, académique ou dans le monde entrepreneurial. L’ingénieur est l’auteur d’une cinquantaine de brevets qui ont conduit à la création de plusieurs startups issues de son laboratoire, comme Dartfish ou Illusonic, ainsi qu’à des transferts de technologie par le biais de vente de brevets (Qualcomm). Il encourage activement les jeunes chercheurs à poursuivre ces efforts et commercialiser les résultats de leurs travaux.

Martin Rajman

Martin Rajman is the EPFL Ambassador to digitalswitzerland (https://digitalswitzerland.com/), a Swiss-wide, multi-stakeholder initiative coordinating the contributions of its over 200 members to strengthen Switzerland’s position as a leading digital player.Until 2017, Martin Rajman has served as Executive Director of Nano-Tera.ch, a large Swiss Research Program funding collaborative multi-disciplinary projects for the engineering of complex systems in Health and the Environment. Since 2008, the Nano-Tera.ch program started more than 100 research projects for a total public funding of more than 95 Mo CHF (~100 Mo USD). Before being appointed as Nano-Tera.ch Executive Director, Martin Rajman was Director of the EPFL Global Computing Center (CGC), an association of research groups and laboratories of the School of Computer and Communication Sciences fostering interdisciplinary research in the general area of internet computing and distributed information systems. In this position, he was managing more than 20 European projects. In parallel with his research management activities, Martin Rajman is senior researcher at EPF Lausanne, Switzerland (EPFL). His research interests include Artificial Intelligence, Computational Linguistics and Data-driven Probabilistic Machine Learning.Martin Rajman has also been active in various large scale industry-research collaborations with majors economic players. In particular, he has been involved in the improvement of the product ranking technology used by e-Bay and collaborated with Elsevier on enhanced article recommendation techniques. Martin Rajman is author or co-author of more than 100 publications and former Director of the Computer Science Series of EPFL-Press (PPUR).