Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Introduit des techniques de calcul multipartis sécurisés, couvrant des cadres théoriques, des modèles de sécurité et des applications pratiques dans la cryptographie de préservation de la vie privée.
Explore des techniques de préservation de la vie privée telles que le partage secret et le cryptage homomorphe pour des calculs sécurisés et la protection des données dans l'apprentissage automatique.
Explore Secure Multi-Party Computation, techniques cryptographiques, modèles de menace, actions secrètes additives, et applications du monde réel des protocoles de préservation de la vie privée.
Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.
Explore les méthodes d'authentification préservant la confidentialité, les preuves à connaissance nulle, la preuve d'identification de Schnorr et leurs applications réelles.
Explore l'algorithme CSIDH, un schéma cryptographique post-quantique basé sur des isogénies, discutant de son histoire, de son fonctionnement interne et de sa sécurité.
Explore le chiffrement homomorphe, ses applications, les défis et les comparaisons avec Trusted Execution Environments, ainsi que l'utilisation de clés agrégées pour un partage sécurisé des données.
Explore les preuves de zéro connaissance, leurs propriétés, leurs applications pratiques et leur mise en œuvre dans des scénarios réels, y compris les références basées sur des attributs.
