Cryptographie et sécurité

Cette séance de cours présente le cours de cryptographie avancée, en se concentrant sur la cryptanalyse, les techniques de preuve de sécurité, les schémas cryptographiques et les concepts fondamentaux. L'instructeur souligne la nature stimulante du cours et l'importance de maîtriser les prérequis en cryptographie et en sécurité, en algorithmique, en théorie des probabilités, en mathématiques discrètes, en algèbre, en théorie des nombres et en théorie de la complexité. La séance de cours couvre les modèles de sécurité cryptographiques, les preuves interactives, la connaissance zéro, l'analyse statistique et la cryptographie hybride. D'autres références et du matériel d'étude sont fournis, ainsi que le calendrier des cours, les politiques, les enquêtes, les attentes de devoirs et les statistiques de notes. L'instructeur met l'accent sur le système de notation rigoureux et la nature difficile des devoirs.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Séances de cours associées (135)

Concepts associés (50)

Preuve à divulgation nulle de connaissance

Une preuve à divulgation nulle de connaissance est une brique de base utilisée en cryptologie dans le cadre de l'authentification et de l'identification. Cette expression désigne un protocole sécurisé dans lequel une entité, nommée « fournisseur de preuve », prouve mathématiquement à une autre entité, le « vérificateur », qu'une proposition est vraie sans toutefois révéler d'autres informations que la véracité de la proposition. En pratique, ces schémas se présentent souvent sous la forme de protocoles de type « défi/réponse » (challenge-response).

Fonction de hachage cryptographique

Une fonction de hachage cryptographique est une fonction de hachage qui, à une donnée de taille arbitraire, associe une image de taille fixe, et dont une propriété essentielle est qu'elle est pratiquement impossible à inverser, c'est-à-dire que si l'image d'une donnée par la fonction se calcule très efficacement, le calcul inverse d'une donnée d'entrée ayant pour image une certaine valeur se révèle impossible sur le plan pratique. Pour cette raison, on dit d'une telle fonction qu'elle est à sens unique.

Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude. Elle forme avec la statistique les deux sciences du hasard qui sont partie intégrante des mathématiques. Les débuts de l'étude des probabilités correspondent aux premières observations du hasard dans les jeux ou dans les phénomènes climatiques par exemple. Bien que le calcul de probabilités sur des questions liées au hasard existe depuis longtemps, la formalisation mathématique n'est que récente.

Cryptanalyse différentielle

La cryptanalyse différentielle est une méthode générique de cryptanalyse qui peut être appliquée aux algorithmes de chiffrement itératif par blocs, mais également aux algorithmes de chiffrement par flots et aux fonctions de hachage. Dans son sens le plus large, elle consiste en l'étude sur la manière dont les différences entre les données en entrée affectent les différences de leurs sorties.

Probabilité

vignette|Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude ; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude ; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités ; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.

COM-501: Advanced cryptography

This course reviews some failure cases in public-key cryptography. It introduces some cryptanalysis techniques. It also presents fundamentals in cryptography such as interactive proofs. Finally, it pr

Théorie des probabilités: Lecture 3 MATH-432: Probability theory

Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.

Introduction et Espaces de Probabilités MATH-432: Probability theory

Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité et les variables aléatoires.

Cryptanalyse : le pouvoir de l’interaction COM-501: Advanced cryptography

Explore la puissance de l'interaction dans les primitives cryptographiques et les techniques de cryptanalyse conventionnelles.

Théorie de la probabilité: Bases MATH-432: Probability theory

Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité, les variables aléatoires et les mesures.

Génération de nombres aléatoires quantiques PHYS-758: Advanced Course on Quantum Communication

Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.