Pierre BremaudDe nationalité française, né a Gao (Soudan Français/Mali), Pierre Brémaud est ancien élève de lEcole Polytechnique de Paris, et détenteur dun doctorat de lUniversité de Californie à Berkeley, Etats-Unis, en «Electrical Engineering and Computer Science» il est également Docteur ès Sciences Mathématiques de lUniversité de Paris 6. Il a successivement dirigé plusieurs groupes de recherche dans le secteur des signaux et systèmes, de la théorie des communications et de la modélisation stochastique. Directeur du Centre de Recherches de lEcole Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA) de 1979 à 1985 à Paris, il a été, en parallèle, maître de conférences au département de mathématiques appliquées de lEcole Polytechnique (1985-1997) et chef du département de mathématiques de lENSTA (1981-1995). M. Brémaud est éditeur associé de plusieurs revues internationales M. Brémaud enseigne à lEPFL un des trois cours fondamentaux de lécole doctorale en Systèmes de communications. Il compte utiliser sa double formation en mathématiques et en génie électrique pour développer en interaction avec ses collègues un enseignement avancé en modélisation stochastique pour les systèmes de communications. Ses intérêts en recherche concernent la théorie des processus stochastiques (processus ponctuels et files dattente) et ses applications au filtrage, au contrôle stochastique, à lévaluation des performances des réseaux de communications, et aux systèmes à événements discrets. Il développe actuellement la théorie des processus de Hawkes linéaires et non linéaires (réseaux stochastiques de «neurones» du type Hopfield), et étudie les modèles du type «saut noise» à la fois comme modèles de trafic dans les réseaux, et comme modèles dans lanalyse des risques dans les assurances.
Alcherio MartinoliI received my Diploma in Electrical Engineering from the Swiss Federal Institute of Technology in Zurich (ETHZ), and a Ph.D. in Computer Science from the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). I am currently an Associate Professor at the School of Architecture, Civil, and Environmental Engineering and the head of the Distributed Intelligent Systems and Algorithms Laboratory. Before joining EPFL I carried out research activities at the Institute of Biomedical Engineering of the ETHZ, at the Institute of Industrial Automation of the Spanish Research Council in Madrid, Spain, and at the California Institute of Technology, Pasadena, U.S.A. Additional information can be found on my full CV.
Karl AbererCo-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.
Roland SiegwartOriginaire d'Altdorf (UR) et d'Oberkirch (LU), Roland Siegwart est né en 1959 à Lausanne. Après une enfance à Schwyz, il a étudié à l'EPFZ et a obtenu son diplôme en génie mécanique en 1983. Il a travaillé ensuite comme assistant de recherche à l'EPFZ. En 1989, il a obtenu son doctorat, sa thèse traitant de l'application des paliers magnétiques sur les machines d'usinage de grande vitesse.
De 1989 à 1990, il a effectué des recherches à l'Université de Stanford en Californie (USA) et a participé à des projets en microrobotique. De retour en Suisse, il a rejoint l'Institut de robotique à l'EPFZ. Comme directeur remplaçant de l'Institut de Robotique, il a organisé les activités dans la micro- et nanorobotique. Il a mis notamment au pointuncourensystèmesélectroméca-niques appliqués.
Depuis 1990, R. Siegwart a été engagé en parallèle comme vice président de MECOS Traxler AG, une entreprise spin-off' de l'EPFZ. Il a dirigé de nombreux projets industriels dans le domaine des paliers magnétiques. ProfesseurauDépartementdemicrote-chnique de l'EPFL depuis 1996, R. Siegwart est responsable de la recherche en systèmes microtechniques autonomes. Le champ principal de ses activités porte sur les robots et les microrobots mobiles ainsi que les microsystèmes dynamiques et de très hautes performances.
