Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les mesures d'évaluation des modèles, les techniques de sélection, le compromis biais-variance et la gestion des distributions de données biaisées dans l'apprentissage automatique.
Explore les règles d'association dans l'extraction de données, y compris les mesures, les techniques et les algorithmes pour l'extraction efficace des règles.
Couvre le concept d'opérateurs pour le transfert de données et la manipulation entre les activités, y compris l'agrégation, la distribution et les opérateurs sociaux.
Couvre l'estimation conditionnelle maximale de la probabilité, la contribution à la probabilité et l'application du modèle de VEM dans les échantillons fondés sur le choix.
