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Couvre les modèles neuronaux hybrides, l'histologie nerveuse, la restauration sensorielle et la stimulation cérébrale profonde dans les neuroprothèses.
Fournit un aperçu du cours d'analyse numérique à l'EPFL, en se concentrant sur l'organisation du cours, les matériaux et les résultats d'apprentissage.
Couvre les principes de la microscopie électronique à balayage, y compris les signaux SEM, les détecteurs et le spectre d'énergie des électrons, ainsi que l'efficacité de la génération de rayons X.
