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Couvre la construction de modèles électriques monocellulaires utilisant NEURON, y compris les paramètres de réglage, les simulations de fonctionnement et la modélisation des courants transmembranaires.
Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
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Introduit des modèles Booléen et Vector Space pour la recherche d'informations, couvrant la syntaxe, le calcul de similarité, la fréquence des termes et les poids des requêtes.
