Régression : Modèles linéaires

Cette séance de cours couvre les fondamentaux de la régression, en mettant l'accent sur les modèles linéaires, les modèles linéaires généralisés et les modèles à effet mixte. Il explique le concept de régression, d'ajustement du modèle, d'estimation des paramètres et d'évaluation du modèle. La séance de cours se penche également sur l'interprétation des résultats de régression, l'impact des variables d'entrée et les limites des modèles linéaires. On discute d'exemples pratiques et de cas d'utilisation, y compris la prévision de séries chronologiques et l'importance de manipuler des échantillons corrélés.