Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Examine la sécurité et la vérifiabilité des systèmes de vote numérique, y compris le vote électronique en personne et à distance, en mettant l'accent sur la protection contre les manipulations et l'efficacité du dépouillement des bulletins de vote.
Discute des propriétés souhaitables des méthodes électorales, des méthodes multi-gagnantes, de la représentation de district, du gerrymandering et de la tyrannie de la majorité.
Examine les processus, les approches et les technologies du vote électronique, en mettant l'accent sur l'intégrité, l'équité et la transparence des systèmes de vote.
Explore les défis de l'apprentissage profond et des applications d'apprentissage automatique, couvrant la surveillance, la confidentialité, la manipulation, l'équité, l'interprétabilité, l'efficacité énergétique, les coûts et la généralisation.
S'insère dans les systèmes de vote électronique, mettant l'accent sur la démocratie décentralisée, les phases électorales et les défis à relever pour assurer la vérifiabilité et la sécurité.
Explore l'inférence bayésienne pour les variables aléatoires gaussiennes, couvrant la distribution articulaire, les pdf marginaux et le classificateur Bayes.
Explore les principes de conception clés pour un logiciel convivial, en mettant l'accent sur la cohérence, la rétroaction, l'esthétique et la simplicité.
