Cette séance de cours couvre l'inférence bayésienne pour les variables aléatoires gaussiennes distribuées conjointement. Il explique la distribution gaussienne conjointe, les pdf marginaux et conditionnels, et le concept de vecteurs aléatoires gaussiens non corrélés. La séance de cours se penche également sur l'inférence moyenne-carré-erreur, la formulation bayésienne, et l'inférence a-postériori maximale. Il conclut avec le classificateur Bayes pour les problèmes de classification binaire.