Explore différents types de logiciels malveillants, des défenses contre eux, et des exemples du monde réel comme le ver Stuxnet ciblant les centrales nucléaires iraniennes.
Couvre les bases de la sécurité informatique, mettant l'accent sur la responsabilité de chacun dans la protection des données et la prévention des cybermenaces.
Se penche sur l'apprentissage automatique amélioré par les graphiques, en mettant l'accent sur la détection des fraudes, la détection des logiciels malveillants et les systèmes de recommandation.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Explore la sécurité du réseau grâce à la NAT, aux pare-feu et à l'inspection approfondie des paquets, en soulignant l'importance de solides défenses au niveau de l'hôte et les limites des techniques de protection.