L'apprentissage de la machine graphique

Cette séance de cours explore l'application de l'apprentissage automatique amélioré par les graphiques dans diverses industries et les universités, en mettant l'accent sur la détection de fraude, la détection de malwares et les systèmes de recommandation. Il se penche sur les défis de l'application de l'apprentissage profond à des domaines non euclides comme les graphiques et les collecteurs, présentant PinSage, un réseau convolutionnel graphique pour les systèmes de recommandation à l'échelle web. La séance de cours traite des techniques d'intégration du vertex et des graphiques, des requêtes de graphiques et de l'importance des biais inductifs relationnels dans les architectures d'apprentissage profond pour atteindre des capacités d'IA semblables à celles de l'homme.