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Explore la propagation des croyances sur les arbres, discutant des marges des cavités, des algorithmes de transmission de messages et du calcul de l'entropie libre.
Explore la méthode variationnelle dans le Random Field Ising Model, en discutant de la fonction de coût, des questions algorithmiques, de l'inégalité de Gibbs et de l'énergie libre de Gibbs.
Explique la théorie des champs de réplica dans RFIM, en mettant l'accent sur les méthodes Cavity et Replica et la dominance exponentielle de certaines valeurs.
Explore le modèle p-spin dans la théorie du verre de spin et la convergence au modèle d'énergie aléatoire en utilisant les intégrales gaussiennes et la méthode de réplique.
