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Le projet World Community Grid (WCG) regroupe plusieurs projets de recherche scientifique au sein d'un même projet de calcul distribué, afin de principalement lutter contre plusieurs maladies humaines. Plus largement, WCG regroupe des projets ayant un fort intérêt humanitaire. Le but premier de WCG était de créer la plus grande grille de calcul publique au monde. La plateforme logicielle utilisée est le logiciel BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), qui est actuellement disponible sur toutes les plates-formes (Windows, Linux, Mac OS X et FreeBSD). Il est depuis peu accessible par les smartphones Android. Le logiciel utilise le temps de calcul inutilisé des ordinateurs à travers le monde. WCG a analysé différents aspects du génome humain, du VIH, de la dengue, de la dystrophie musculaire, du cancer, de la grippe, des rendements des cultures de riz à travers le monde et de l'énergie propre. IBM et d'autres participants ont parrainé la recherche de Smallpox Research Grid Project afin d'accélérer la découverte d'un remède contre la variole. L'étude de la variole a utilisé une grille de calcul distribuée massive afin d'analyser l'efficacité de certains composés contre la variole. Le projet a permis aux scientifiques de cibler 35 millions de molécules médicamenteuses potentielles contre certaines protéines de la variole et d'identifier de bons candidats pour le développement de traitements contre la variole. Dans les premières 72 heures du projet, résultats ont été retournés. À la fin, 44 traitements potentiels puissants ont été analysés. Sur la base de cette réussite, IBM a annoncé le la création de World Community Grid dans le but de créer un environnement technique où d'autres recherches humanitaires pourraient être traitées. WCG initialement pris en charge sous Windows, en utilisant la propriété du logiciel de qui a propulsé dans le calcul distribué. La demande de support Linux a conduit à l'ajout en de la technologie de grille de l'open source BOINC pour que des projets tels que Seti@home et climateprediction.
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Jian Wang, Véronique Michaud, Vincent Marc Varanges, Baris Çaglar, Yann Albert Gérard Lebaupin, René M. Rossi