DBpedia est un projet universitaire et communautaire d'exploration et extraction automatiques de données dérivées de Wikipédia. Son principe est de proposer une version structurée et normalisée au format du web sémantique des contenus de Wikipedia. DBpedia vise aussi à interconnecter Wikipédia avec d'autres ensembles de données ouvertes provenant du Web des données. DBpedia a été conçu par ses auteurs comme l'un des , connu également sous le nom de Web des données, et l'un de ses possibles points d'entrée. Ce projet est conduit par l'université de Leipzig, l'université libre de Berlin et l'entreprise OpenLink Software.
Le projet a été lancé par l'université libre de Berlin et l'université de Leipzig, en collaboration avec OpenLink Software. Le premier ensemble de données accessibles au public a été publié en 2007. Disponible sous licence libre, ces données peuvent être réutilisées.
Les articles de Wikipédia se composent principalement de texte, mais ils comprennent également des informations structurées intégrées aux articles, telles que des infobox (panneaux déroulants qui apparaissent en haut à droite de l'affichage par défaut de nombreux articles de Wikipédia ou au début de l'affichage mobile), des informations sur la catégorisation, des images, des coordonnées géographiques et des liens vers des pages Web externes. Ces informations structurées sont extraites et placées dans un ensemble de données uniforme qui peut être interrogé.
thumb|Représentation en carte heuristique des relations entre DBpedia et divers autres projets du Web.
DBpedia adopte les normes du réseau linked open data et du Web sémantique. La ressource est donc livrée sous une forme de dépôt en format RDF regroupé au sein de documents dérivés de l'encyclopédie Wikipédia. Ainsi, pour chaque document encyclopédique, il existe une page de ressources contenant toutes les données sous forme de triplets RDF. Ces triplets peuvent représenter une information telle que, par exemple, la date de naissance d'une personne qui prendra la forme : personne, date de naissance et date.
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Le Web des données (linked data, en anglais) est une initiative du W3C visant à favoriser la publication de données structurées sur le Web, non pas sous la forme de silos de données isolés les uns des autres, mais en les reliant entre elles pour constituer un réseau global d'informations. Il s'appuie sur les standards du Web tels que HTTP et URI. Plutôt qu'utiliser ces standards uniquement pour faciliter la navigation par les êtres humains, le Web des données les étend pour partager l'information également entre machines.
Wikidata est une base de connaissances librement améliorable, conçue pour centraliser les données utilisées par les différents projets du mouvement Wikimédia. Une mise à jour d'une fiche Wikidata se répercute automatiquement sur toutes les pages de projets Wikimédia qui y font appel. Plus largement, Wikidata est destiné à fournir une source commune de données objectives, telles que les dates de naissance de personnalités ou le produit intérieur brut des pays.
vignette|redresse=1.2|Un prototype initial de Watson en 2011. Watson est un programme informatique d'intelligence artificielle conçu par la société IBM dans le but de répondre à des questions formulées en langage naturel. Il s'intègre dans un programme de développement plus vaste, le DeepQA research project. Le nom « Watson » fait référence à Thomas J. Watson, dirigeant d'IBM de 1914 à 1956, avant même que cette société ne s'appelle ainsi.
This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems.
Traditional martial arts are treasures of humanity's knowledge and critical carriers of sociocultural memories throughout history. However, such treasured practices have encountered various challenges in knowledge transmission and now feature many entries ...
2024
The ability to reason, plan and solve highly abstract problems is a hallmark of human intelligence. Recent advancements in artificial intelligence, propelled by deep neural networks, have revolutionized disciplines like computer vision and natural language ...
Releasing the Martial Arts MAsters Knowledge Graph (MA2KG) dataset, including the core ontologies and RDF dataset, accompanied with scripts for developing the Martial Art MAsters Knowledge Graph (MA2KG). ...
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