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Lallemand (autonyme : Deutsch, ) est l'une des langues indo-européennes appartenant à la branche famille des langues germaniques. Du fait de ses nombreux dialectes, l'allemand constitue dans une certaine mesure une langue-toit (Dachsprache). Son histoire, en tant que langue distincte des autres langues germaniques occidentales, débute au haut Moyen Âge, lors de la seconde mutation consonantique. Au , ses locuteurs, appelés « germanophones », se répartissent principalement, avec près de 100 millions de locuteurs, en Europe, ce qui fait de leur langue la plus parlée au sein de l'Union européenne (UE) en tant que langue maternelle. vignette|Locuteurs germanophones par pays dans l'Union Européenne. Répartition géographique

En Europe : ** l'allemand est la langue officielle en Allemagne, en Autriche, et au Liechtenstein, l'une des langues officielles en Suisse, au Luxembourg, en Belgique et dans la région italienne du Tyrol du Sud. Il est aussi majoritaire dans l

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En Europe : ** l'allemand est la langue officielle en Allemagne, en Autriche, et au Liechtenstein, l'une des langues officielles en Suisse, au Luxembourg, en Belgique et dans la région italienne du Tyrol du Sud. Il est aussi majoritaire dans l

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Exploring a Handwriting Programming Language for Educational Robots

Barbara Bruno, Christian Giang, Taavet Kangur, Laura Mathex, Francesco Mondada, Vaios Papaspyros

Recently, introducing computer science and educational robots in compulsory education has received increasing attention. However, the use of screens in classrooms is often met with resistance, especially in primary school. To address this issue, this study presents the development of a handwriting-based programming language for educational robots. Aiming to align better with existing classroom practices, it allows students to program a robot by drawing symbols with ordinary pens and paper. Regular smartphones are leveraged to process the hand-drawn instructions using computer vision and machine learning algorithms, and send the commands to the robot for execution. To align with the local computer science curriculum, an appropriate playground and scaffolded learning tasks were designed. The system was evaluated in a preliminary test with eight teachers, developers and educational researchers. While the participants pointed out that some technical aspects could be improved, they also acknowledged the potential of the approach to make computer science education in primary school more accessible.

Springer, Cham2021

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Beteiligung an Begutachtungsprozessen am Beispiel der Begleitforschung „Wissenschaft für nachhaltige Entwicklung“, Impuls-Referat an der Tagung „Kultur der Verantwortung - Transparenz in der Wissenschaft“

Claudia Rebeca Binder Signer, Livia Bianca Fritz, Thorsten Schilling

2016

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Modeling and Optimizing Computer-Assisted Mathematics Learning in Children

Arithmetic abilities are essential in modern society. However, many children suffer from difficulties in learning mathematics, ranging from mild to severe numeracy problems. The prevalence of developmental dyscalculia is about 3%−6% in German speaking countries. Children with developmental dyscalculia often develop anxiety and aversion against thesubject and experience difficulties in school and later in profession. Despite the relatively high prevalence, few targeted interventions for children with developmental dyscalculia exist and only a fraction of these programs is computer-based. In this thesis, we present a complete loop in the data-driven development of an intelligent tutoring system for mathematics learning that overcomes the limitations of previous work.This process consists of three steps: The development of a first training environment, its evaluation in user studies and the data-driven validation and improvement of the system. We first develop Calcularis, a computer-based training program for children with difficulties in learning mathematics. The curriculum and concepts of the system are theory-based: The program transforms current neuro-cognitive findings into the design of different instructional games. A Bayesian network student model representing different mathematical skills and their dependencies, and a non-linear control algorithm ensure adaptationof the training to the mathematical abilities of the individual child. Furthermore, the program features a bug library allowing recognition and remediation of specific errors. In a second step, we evaluate Calcularis in two user studies to prove its effectiveness. Based on the input data collected in these studies, we performa data-driven validation andimprovement of the program in the third step. We assess student model and controller properties and analyze the quality of our model via logistic regression. The data-driven investigations lead to the development and extensiveanalysis of techniques for model validation. We improve prediction accuracy of the student model by introducing aconstrained latent structured predictionmethod for efficientparameter learning in Bayesian networks. By applying a clustering and classification approach, we are able to predict the mathematical characteristics of the children. Moreover, we also explore the possible addition of an engagement model to Calcularis. Finally, we develop a data-driven diagnosis tool for developmental dyscalculia based only on input data. The integration of this tool into Calcularis closes the loop of data-driven development.

ETH-Zürich2013

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Suisse

La Suisse, en forme longue la Confédération suisse, est un pays d'Europe centrale et, selon certaines définitions, de l'Ouest, formé de , avec Berne pour capitale de facto. La Suisse est bordée par

Anglais

Langlais (English ; prononcé : ) est une langue indo-européenne germanique originaire d'Angleterre qui tire ses racines de langues du nord de l'Europe (terre d'origine des Angles, des Saxons et des

Autriche

LAutriche (Österreich ), en forme longue la république d'Autriche (Republik Österreich), est un État fédéral d'Europe centrale, sans accès à la mer. Pays montagneux, il est entouré, dans le sens des

CS-452: Foundations of software

The course introduces the foundations on which programs and programming languages are built. It introduces syntax, types and semantics as building blocks that together define the properties of a program part or a language. Students will learn how to apply these concepts in their reasoning.

EE-608: Deep Learning For Natural Language Processing

The Deep Learning for NLP course provides an overview of neural network based methods applied to text. The focus is on models particularly suited to the properties of human language, such as categorical, unbounded, and structured representations, and very large input and output vocabularies.

CS-411: Digital education

This course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies on this topic: do student actually learn due to technologies?