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Se plonge dans la programmation dynamique en mettant l'accent sur la multiplication de chaînes matricielles et le plus long problème de sous-séquence commune.
Explore les méthodes de dégradé de politique sur plusieurs étapes temporelles, en mettant l'accent sur la mise à jour des paramètres de politique pour maximiser les récompenses.
Explore l'analyse de sensibilité locale dans la programmation linéaire, en examinant comment les changements ont un impact sur l'optimalité et la faisabilité.
