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Cette séance de cours couvre le concept de programmation dynamique, en se concentrant sur la multiplication matricielle et son application dans l'optimisation du nombre de multiplications scalaires. L'instructeur explique l'idée principale derrière la programmation dynamique, les éléments clés dans la conception d'un algorithme DP, et le processus de sous-structure optimale. À travers des exemples et des formules récursives, la séance de cours montre comment entre parenthèses matrices efficacement pour minimiser les coûts de calcul. L'importance de la parenthèse optimale et le théorème qui s'y rapporte sont également discutés, fournissant une compréhension globale du sujet.
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