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Présente les bases du traitement de données textuelles, couvrant la récupération de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets.
Explore les objets composites, les structures de tableaux et les modèles de conception dans le calcul scientifique, en mettant l'accent sur la gestion efficace des données et les opérations de calcul.
Couvre les pratiques exemplaires et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture typique, les défis et les technologies utilisés pour y remédier.
Explore les systèmes microtechniques embarqués à travers des études de cas dans la robotique mobile, les réseaux de capteurs, la surveillance de l'accélération et la vision pour la détection automatique.
Couvre magnonique, du stockage magnétique au traitement de données économes en énergie, en explorant la logique basée sur les ondes et le calcul par ondes de spin.
