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Explore Vector Autoregression pour la modélisation de séries temporelles à valeur vectorielle, couvrant la stabilité, les polynômes caractéristiques inverses, les équations Yule-Walker et les autocorrelations.
Explore un OTA à cinq transistors avec une paire différentielle et une charge active, en analysant les approximations de gain et les propriétés en mode commun.
Couvre Vector Autoregression (VAR) dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les propriétés d'échantillonnage et des exemples de processus VAR.
Explore la pénétration de la barrière et la densité spectrale en physique quantique, en se concentrant sur la condition de quantification de Bohr-Sommerfeld.
Explore le bruit dans l'électronique, couvrant la puissance moyenne, le rapport signal/bruit, les signaux déterministes et aléatoires et l'amplification du bruit.