Concept
T-tree
Séances de cours associées (37)
Propagation de la croyance : méthodes clés et analyse
Couvre la propagation de la croyance, une méthode clé pour l'analyse et l'algorithme.
Propriétés du bois
Explore les propriétés du bois, les avantages de la construction avec du bois, la structure des arbres et la microstructure.
Induction structurelle sur les arbres
Introduit une induction structurelle sur les arbres, en démontrant avec IntSets et leurs lois.
Algorithmes: introductionMOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique
Couvre les bases des algorithmes, de la résolution de problèmes et des méthodes de résolution efficaces.
Indexation des récupérations d'information: Partie 1
Explore les systèmes de recherche de texte, les fichiers inversés, la granularité et les structures d'accès à la recherche d'information.
Classifications structurées: Arbres de décision et renforcement
Explore les arbres de décision, l'élimination excessive, les techniques stimulantes et leurs applications pratiques dans la modélisation prédictive.
Branch and Bound: Maximisation heuristique
Explique l'algorithme Branch et Bound pour les problèmes de maximisation heuristique à l'aide de relaxations LP et de techniques de taille.
Dynamique de la population : Q(m) et comportement de la population
Explore Q(m) comme indicateur de comportement de la population et ses implications.
Incorporer des graphiques dans les arbres
Couvre l'intégration de graphiques dans les arbres en mettant l'accent sur la minimisation de la distorsion et l'intégration de Bartal Tree.
Démo pratique sur Gemini-SEM
Offre une démonstration pratique du Gemini-SEM 300, couvrant l'imagerie 3D, l'analyse EDX et la cartographie des spécimens.