Multiple-Input Multiple-Output ou MIMO (« entrées multiples, sorties multiples » en français) est une technique de multiplexage utilisée dans les radars, réseaux sans fil et les réseaux mobiles permettant des transferts de données à plus longue portée et avec un débit plus élevé qu’avec des antennes utilisant la technique SISO (Single-Input Single-Output).
Alors que les anciens réseaux Wi-Fi ou les réseaux GSM standards utilisent une seule antenne au niveau de l'émetteur et du récepteur, MIMO utilise plusieurs antennes tant au niveau de l'émetteur (par exemple un routeur) que du récepteur (par exemple un PC portable ou un smartphone).
Un brevet sur une méthode de communication sans-fil utilisant des antennes multiples a été déposé en 1984 par M. Jack Winters pour le compte de Bell Labs. En 1985, M. Jack Salz publia un article sur le MIMO basé sur les travaux de M. Winters. Par la suite, de 1986 à 1995, plusieurs auteurs ont rédigé des articles sur le sujet. En 1996, et ont inventé de nouvelles approches accroissant l’efficacité du MIMO. En 1999, Emre Telatar étendit la théorie de l'information aux systèmes multi-antennes.
Il existe plusieurs implémentations de MIMO qui diffèrent par la façon dont les données sont envoyées et par le nombre d'antennes utilisées au niveau de l'émetteur (généralement 2 à 8) ou du récepteur (2 à 4). Différents principes ont été mis en œuvre comme, en Wi-Fi avec le système de Beamforming d'Atheros, qui utilise deux antennes à l'émission et à la réception. Dans ces systèmes, les antennes d'émission sont alimentées par des signaux identiques, mais déphasés, de façon à concentrer l'énergie émise dans la direction du récepteur.
Bien que les différentes variantes de la technique MIMO n'étaient pas, à l'origine, liées à une norme, les produits Wi-Fi MIMO proposés dans le commerce sont compatibles avec la plupart des produits plus anciens conformes aux normes 802.11b (débit instantané : , portée : , fréquence : ) et 802.11a/802.
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This course complements the theoretical knowledge learned in PDC with more advanced topics such as OFDM, MIMO, fading chancels, and GPS positioning. This knowledge is put into practice with hands-on e
Dans une première partie, nous étudierons d’abord comment résoudre de manière très concrète un problème au moyen d’un algorithme, ce qui nous amènera dans un second temps à une des grandes questions d
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Dans les communications sans fil telles que le Wi-Fi, les informations d'état du canal (CSI) font référence aux propriétés connues du canal d'une liaison de communication. Ces informations décrivent comment un signal se propage de l'émetteur vers le récepteur et représentent l'effet combiné, par exemple, de la diffusion, de l’affaiblissement et de la diminution de la puissance du signal avec la distance. La méthode est appelée estimation de canal.
Precoding is a generalization of beamforming to support multi-stream (or multi-layer) transmission in multi-antenna wireless communications. In conventional single-stream beamforming, the same signal is emitted from each of the transmit antennas with appropriate weighting (phase and gain) such that the signal power is maximized at the receiver output. When the receiver has multiple antennas, single-stream beamforming cannot simultaneously maximize the signal level at all of the receive antennas.
Cooperative diversity is a cooperative multiple antenna technique for improving or maximising total network channel capacities for any given set of bandwidths which exploits user diversity by decoding the combined signal of the relayed signal and the direct signal in wireless multihop networks. A conventional single hop system uses direct transmission where a receiver decodes the information only based on the direct signal while regarding the relayed signal as interference, whereas the cooperative diversity considers the other signal as contribution.
MIMO techniques allow remarkable improvements in the reliability and/or transmission rate of wireless communication systems. However, there are several major challenges towards the implementation of c
We consider a large distributed MIMO system where wireless users with single transmit and receive antenna cooperate in clusters to form distributed transmit and receive antenna arrays. We characterize
Institute of Electrical and Electronics Engineers2013
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