Concept
Décomposition d'une matrice en éléments propres
Séances de cours associées (560)
Transformations formelles : Partie 1
Couvre le sujet des transformations conformes, y compris les traductions, les dilatations, les rotations et l'algèbre conforme.
Enveloppe quantique
Déplacez-vous dans l'enchevêtrement quantique, explorant l'état, l'évolution et la mesure des particules enchevêtrées.
Jordanie Forme normale: Théorie et demandes
Explore la forme normale de la Jordanie et ses applications dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la diagonalisation et les bases cycliques.
Mécanique quantique: mesure
Couvre les axiomes de la mécanique quantique et la mesure des quantités dans un système quantique.
Décomposition spectrale et SVD
Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.
Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.
Algèbre linéaire: Décomposition spectrale
Couvre la décomposition spectrale des matrices et le changement des applications de base.
Formalisme de stabilisation : Correction d'erreur quantique
Couvre le formalisme stabilisateur dans les codes de correction d'erreur quantique.