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Explore le problème fondamental de la distance en astronomie et discute de diverses méthodes de mesure de la distance, y compris l'astrométrie à grand angle et les distances binaires d'éclipse détachées.
Explore les supernovae, leur classification, leur énergie et leurs origines, ainsi que les événements de perturbation des marées, les rafales radio rapides et les rafales gamma-ray.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant la classification supervisée, les limites de décision et l'ajustement de la courbe polynomiale.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Explore les preuves de la matière noire dans les courbes de rotation et les amas galactiques, ainsi que les concepts cosmologiques tels que la métrique Robertson-Walker et l'inflation.
