Discute du formalisme du bruit dans les photodétecteurs, en se concentrant sur les limites de détection et la relation entre la puissance d'entrée et le courant de sortie.
Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.
Couvre le bruit d'intensité aléatoire des lasers, les fluctuations d'amplitude, la cohérence, la caractérisation du bruit de fréquence et l'écart d'Allan pour les oscillateurs stables.
Couvre les équations différentielles stochastiques, l'accroissement Wiener, le lemma d'Ito, et l'intégration du bruit blanc dans la modélisation financière.
Couvre la conception de circuits intégrés analogiques de faible puissance, en se concentrant sur les amplificateurs de transconductance opérationnels (OTA) et les amplificateurs opérationnels (OPAMP).
Explore les techniques de réduction du bruit dans la métrologie électrique, couvrant les propriétés de la charge, du courant, de la tension, des sources de bruit et des méthodes de filtrage.
