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Couvre les principes de la synchronisation dans le calcul parallèle, en mettant l'accent sur la synchronisation de la mémoire partagée et différentes méthodes comme les verrous et les barrières.
Explore la spécialisation matérielle, les avantages ASIC par rapport aux processeurs et les stratégies pour atteindre des efficacités de type ASIC dans la conception des puces.
Explore l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux à l'aide d'outils comme NEURON, NEST et BRIAN.
Explore la programmation parallèle dans Scala, les opérations fonctionnelles sur les collections, et les fonctions de carte parallèle sur les tableaux et les arbres.
Explore les méthodes numériques de simulation d'écoulement, y compris les méthodes des éléments finis, des spectres, des particules et des mailles Boltzmann.
Explore les architectures de bases de données parallèles et les protocoles de transaction distribués, en se concentrant sur la coordination, le contrôle de la concurrence et les défis de récupération.