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Explore les raisons de l'abondance des points de selle dans l'optimisation de l'apprentissage en profondeur, en mettant l'accent sur les arguments statistiques et géométriques.
Explore l'approximation vectorielle, la détection de signaux, la corrélation, les séries de Fourier et la comparaison de signaux dans les signaux et les systèmes.
Explore l'interpolation de Lagrange, mettant l'accent sur l'unicité et la simplicité dans la reconstruction des fonctions à partir de valeurs limitées.
Explore l'IA4Science chez Microsoft, en mettant l'accent sur la conception de catalyseurs, les mécanismes de réaction et la découverte de matériaux à l'aide de l'algèbre Clifford.
Se penche sur la preuve du théorème du taux de convergence pour une chaîne de Markov ergodique, en mettant laccent sur les valeurs propres et les propriétés déquilibre détaillées.