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Couvre les principes et les applications de la Tomographie de Cohérence Optique dans divers domaines, y compris le diagnostic médical et la science des matériaux.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Couvre les principes et les applications de la microscopie électronique de transmission, y compris l'imagerie, la diffraction, les mécanismes de contraste et les techniques in situ.
Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Explore la classification des neurones dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les défis dans la reconstruction des morphologies neuronales et l'importance de classifications précises.
Introduit la diffusion dynamique dans TEM, couvrant la diffusion élastique unique et multiple, la diffraction à 2 faisceaux, la théorie des ondes Bloch et l'intensité de diffusion.
Couvre la théorie de la diffraction des électrons, la loi de Bragg, le réseau réciproque, la sphère d'Ewald et l'imagerie en champ sombre à faisceau faible.
Explore la reconstruction volumique 3D à l'aide de la microscopie FIB / SEM, de la reconnaissance des particules, de la détection des bords, de la séparation des bassins versants et de l'analyse quantitative de la microstructure.
