Introduit des modèles Booléen et Vector Space pour la recherche d'informations, couvrant la syntaxe, le calcul de similarité, la fréquence des termes et les poids des requêtes.
Introduit les bases de la récupération d'informations, couvrant l'indexation, les schémas de pondération, la similarité cosinus et l'évaluation des requêtes.
Couvre les concepts de base de la récupération d'informations textuelles et la façon dont les documents sont indexés et récupérés en fonction des requêtes des utilisateurs.
Présente les bases de la récupération d'informations, couvrant la récupération basée sur le texte, les caractéristiques du document, les fonctions de similarité et la différence entre la récupération booléenne et la récupération classée.
Explore les méthodes d'expansion des requêtes, les commentaires sur la pertinence des utilisateurs, l'algorithme Rocchio et les considérations pratiques dans l'expansion des requêtes.
