Concept
Foundations of statistics
Concepts associés (4)
Histoire de la statistique
On attribue à l'histoire de la statistique ou des statistiques la date de commencement de 1749, bien que l'interprétation du terme « statistique » a changé au cours du temps. Aux temps plus anciens, cette science ne consistait qu'à la collection d'informations des États, d'où l'étymologie du nom, de l'allemand Statistik, dérivé de l'italien statista ("Homme d'État"). Plus tard, cette définition est étendue à tout type d'information collectée et, encore plus tard, les sciences statistiques incluent l'analyse et l'interprétation de ces données.
Likelihood principle
In statistics, the likelihood principle is the proposition that, given a statistical model, all the evidence in a sample relevant to model parameters is contained in the likelihood function. A likelihood function arises from a probability density function considered as a function of its distributional parameterization argument.
Likelihoodist statistics
Likelihoodist statistics or likelihoodism is an approach to statistics that exclusively or primarily uses the likelihood function. Likelihoodist statistics is a more minor school than the main approaches of Bayesian statistics and frequentist statistics, but has some adherents and applications. The central idea of likelihoodism is the likelihood principle: data are interpreted as evidence, and the strength of the evidence is measured by the likelihood function.
Fonction de vraisemblance
vignette|Exemple d'une fonction de vraisemblance pour le paramètre d'une Loi de Poisson En théorie des probabilités et en statistique, la fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres.