Explore les étapes de développement de groupe et les obstacles dans le travail en collaboration, avec des activités interactives sur la durabilité et l'élaboration de stratégies.
Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
