Introduction générale à la science des données

Cette séance de cours fournit une introduction générale à la science des données, couvrant des sujets tels que Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn. Il comprend également un aperçu de la structure du laboratoire, des méthodes d'évaluation et de l'équipe impliquée. Le cours est conçu comme un voyage pratique avec des exercices pratiques, du travail de groupe et plusieurs instructeurs par session. Les modules de laboratoire couvrent divers aspects de la science des données, y compris Python, les querelles de données distribuées, l'apprentissage automatique avec Apache Spark, le traitement des données en temps réel et la science des données collaborative. L'évaluation comprend une évaluation continue au cours du semestre et une présentation finale du projet.