Intelligence artificielle dans le jeu vidéo

Dans le domaine du jeu vidéo, l'intelligence artificielle est utilisée pour proposer une expérience de jeu de qualité, par exemple en conférant aux personnages non-joueurs un comportement s'approchant de celui de l'être humain, d'une interaction logique, ou en limitant les compétences du programme afin de donner au joueur un sentiment d'équité. En 2018, une équipe de chercheurs de Google DeepMind affirme sur son blog avoir conçu un programme d'intelligence artificielle capable de battre les champions humains du jeu vidéo de tir à la première personne Quake III, en utilisant les bots (les robots) intégrés au jeu. Le mode choisit était le CTF (Capture the flag, « capture du drapeau » en français) : dans ce mode, le but du jeu est de récupérer le drapeau de la base ennemie pour le ramener dans sa propre base, tout en défendant son propre drapeau des assauts ennemis. N'ayant reçu aucune information avant de commencer à jouer, ces robots (nommés « agents coopératifs complexes » par Deepmind) ont joué des milliers de parties entre eux, apprenant de leurs erreurs pour perfectionner leurs tactiques ( disant aux agents s'ils avaient gagné ou non). À chaque nouvelle partie, une nouvelle map (zone de jeu) était générée automatiquement (de manière procédurale), permettant de compliquer la tâche aux bots. Les trente bots se sont affrontés sur un demi-million de parties (), afin de maîtriser l’environnement et les différentes tactiques et stratégies inhérentes au jeu. Selon les chercheurs : . Pour Deepmind, . Au lieu de former un seul agent, les chercheurs ont entraîné qui apprenaient en jouant les uns avec les autres, fournissant ainsi . Chaque agent dans la population possède . , en se servant de l’apprentissage par renforcement. Selon les chercheurs, . Selon un graphique de progression dévoilé par Deepmind, les agents dépassaient déjà le niveau des joueurs humains moyens après . Par la suite, un tournoi est organisé entre des binômes de machines contre des binômes humains ( humains), ainsi que des duos mixtes humains/machines entre eux.