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Couvre le modèle de système, les récepteurs linéaires, l'évaluation des performances et les interprétations graphiques des récepteurs MIMO, y compris la détection du maximum de vraisemblance et l'annulation successive des interférences.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant la classification supervisée, les limites de décision et l'ajustement de la courbe polynomiale.
Se concentre sur la modélisation d'un condensateur de plaque parallèle utilisant Comsol, en mettant l'accent sur des idées de projet claires et la collaboration de groupe.
Explore le flux de travail de simulation numérique pour les CFD parallèles, en mettant l'accent sur les raisons du calcul parallèle, du partitionnement maillé, des mesures de performance et de l'équilibrage de charge dynamique.
Couvre le classificateur k-NN, la reconnaissance numérique manuscrite, la réduction de données, les applications, la construction de graphes, les limitations et la malédiction de la dimensionnalité.
