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Concept
OpenCL
Résumé
OpenCL (Open Computing Language) est la combinaison d'une API et d'un langage de programmation dérivé du C, proposé comme un standard ouvert par le Khronos Group. OpenCL est conçu pour programmer des systèmes parallèles hétérogènes comprenant par exemple à la fois un CPU multi-cœur et un GPU. OpenCL propose donc un modèle de programmation se situant à l'intersection naissante entre le monde des CPU et des GPU, les premiers étant de plus en plus parallèles, les seconds étant de plus en plus programmables.
OpenCL distingue le processeur hôte (processeur central faisant office de chef d'orchestre) des périphériques (CPU, GPU, ou autre) dont la mission est d'exécuter des noyaux de calcul intensifs. OpenCL distingue donc d'un côté l'application tournant sur le processeur hôte (et qui va appeler l'API OpenCL), et de l'autre côté les noyaux qui sont programmés en OpenCL-C (et dont la vocation est d'être exécuté sur les périphériques).
OpenCL permet d'exprimer aisément du parallélisme de tâches mais aussi du parallélisme de données sous deux formes ; SPMD (Single Program Multiple Data) et SIMD (Single Instruction Multiple Data), le tout de manière hiérarchique. Un graphe de tâches peut être créé dynamiquement via l'API OpenCL. Chaque tâche peut être représentée soit sous forme d'une instance unique (appelée tâche), soit sous forme d'une collection d'instances (appelée NDRange) d'un même noyau. Les NDRanges peuvent être de 1, 2 ou . Chaque instance de kernel appartenant à un NDRange est appelée work-item. Le NDrange peut lui-même être structuré en work-groups, ce qui permet aux work-items à l’intérieur des work-groups de partager des données et de se synchroniser via des barrières.
Si parmi certains de ses objectifs techniques, OpenCL semble se rapprocher de C pour CUDA, modèle de programmation propriétaire de la société Nvidia, OpenCL a des objectifs plus larges car n'étant pas uniquement dédié aux GPU.
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