Séance de cours
Régression : Hautes Dimensions
Description
Cette séance de cours couvre la régression linéaire dans les dimensions élevées, en se concentrant sur le calcul du spectre de la matrice, l'ajout de régularisation et l'analyse des erreurs de test. Il comprend également un exercice pratique sur la prévision des prix des maisons à Boston à partir d'un ensemble de données.
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