Concept
Lien symbolique
Séances de cours associées (33)
Traitement de l'image aux Fidji
Couvre les bases du traitement d'image à l'aide du logiciel fidjien, en se concentrant sur la gestion des fichiers et l'application de filtres.
Composition algorithmique : jalons du projet Semestre
Couvre les jalons du semestre dans la composition algorithmique, explorant les concepts musicaux, les outils techniques et les livrables finaux.
Segmentation du document: dhSegment
Explore le développement et les améliorations de dhSegment, un package de segmentation de documents open source utilisant PyTorch.
Modélisation métabolique : FBA et TFA
Introduit l'analyse de l'équilibre des flux (FBA) et l'analyse du flux total (TFA) dans la modélisation métabolique à l'aide de MATLAB.
Systèmes d'image basés sur des concepts
Explore des systèmes d'images basés sur des concepts, basés sur des entités et basés sur des connexions en perspective, en mettant l'accent sur l'analyse des relations graphiques et visuelles entre les images.
Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov
Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.
Mécanique du continuum à l'EPFL : Recherche et applications
Explore la recherche de l'EPFL en mécanique continuelle, couvrant des sujets tels que la plasticité, la fracture et l'interaction fluide-structure.
Modélisation métabolique : TFA et modèles cinétiques
Explore la modélisation métabolique à laide de modèles TFA et cinétiques, couvrant la simulation de croissance, les compromis nutritifs, lanalyse phénotypique et lintégration métabolomique.
La collaboration dans le domaine de la science des données
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Oscillateurs: Damped, Forcé, Beats, Résonance
Explore les oscillateurs amortis, les oscillations forcées, les battements et la résonance en profondeur.