Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov

Cette séance de cours couvre la modélisation des signaux neurobiologiques à l'aide des chaînes Markov, en mettant l'accent sur plusieurs neurones d'état et l'estimation des paramètres. Il explique comment le comportement de la vitesse de tir dépend du temps peut être modélisé comme une chaîne Markov, en tenant compte des probabilités initiales et de transition. La séance de cours se penche également sur l'estimation des paramètres en utilisant les fonctions de vraisemblance et la maximisation contrainte de Lagrange. Les défis de l'estimation des paramètres de données réelles sont discutés, ainsi que les exercices de modélisation des échantillons générés par différentes classes.