La courbe de Lorenz est la représentation graphique de la fonction qui, à la part x des détenteurs d'une part d'une grandeur, associe la part y de la grandeur détenue. Elle a été développée par Max O. Lorenz en vue d'une représentation graphique des inégalités de revenu.
Elle peut être facilement transposée, notamment à la répartition d'une donnée statistique quelconque, comme :
les inégalités de répartition d'un actif ou de toute autre distribution de richesse,
l'état de la répartition des clients au sein d'une clientèle,
l'état de concentration d'un marché avec la ventilation des parts de marché.
Une interprétation de la courbe de Lorenz peut être faite au moyen du coefficient de Gini, égal au rapport de la surface A à l'aire totale du triangle. C'est une mesure d'inégalité de répartition.
Dans d'autres domaines (apprentissage automatique, statistiques), la courbe de Lorenz est appelée courbe CAP (Cumulative Accuracy Profile). Elle diffère de la courbe courbe ROC (Receiver Operating Characteristic, utilisée en épidémiologie, traitement du signal, psychologie expérimentale) en le sens que cette dernière établit une corrélation entre le taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs, alors que la courbe CAP donne le taux de vrais positifs en fonction du taux d'échantillons considérés.
Dans le cas de l'analyse des revenus des ménages, soit le pourcentage ou le nombre x des ménages les moins riches qui détient telle part en valeur ou en pourcentage y du revenu de l'ensemble des ménages, la part des ménages, classée par ordre de revenu individuel croissant, est figurée en abscisse, et la part du revenu en ordonnée.
Conclusions tirées de l'observation de la courbe :
dans une société, on dira que la distribution des revenus est parfaitement égalitaire si tous les ménages reçoivent le même revenu ; alors la part x des ménages les moins riches reçoit une part y = x du revenu global ; une répartition égalitaire est donc représentée par la première bissectrice du repère (d'équation y = x) ; cette droite est appelée la ligne d'égalité parfaite ;
à l'inverse, on parlera de distribution parfaitement inégalitaire si dans la société considérée, un ménage accapare le revenu total (global) ; dans ce cas, la fonction associée prend la valeur y = 0 pour tout x < 100%, et y = 100% quand x = 100% ; la courbe de Lorenz correspondant à cette situation est appelée la ligne de parfaite inégalité.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Explore les caractéristiques de la distribution normale, les scores Z, la probabilité dans les statistiques inférentielles, les effets d'échantillon et l'approximation de la distribution binomiale.
Income inequality metrics or income distribution metrics are used by social scientists to measure the distribution of income and economic inequality among the participants in a particular economy, such as that of a specific country or of the world in general. While different theories may try to explain how income inequality comes about, income inequality metrics simply provide a system of measurement used to determine the dispersion of incomes. The concept of inequality is distinct from poverty and fairness.
In economics, distribution is the way total output, income, or wealth is distributed among individuals or among the factors of production (such as labour, land, and capital). In general theory and in for example the U.S. National Income and Product Accounts, each unit of output corresponds to a unit of income. One use of national accounts is for classifying factor incomes and measuring their respective shares, as in national Income. But, where focus is on income of persons or households, adjustments to the national accounts or other data sources are frequently used.
Le coefficient de Gini, ou indice de Gini, est une mesure statistique permettant de rendre compte de la répartition d'une variable (salaire, revenus, patrimoine) au sein d'une population. Autrement dit, il mesure le niveau d'inégalité de la répartition d'une variable dans la population. Ce coefficient est typiquement utilisé pour mesurer l'inégalité des revenus dans un pays. Il a été développé par le statisticien italien Corrado Gini.
We study utility indifference pricing of claim streams with intertem- poral consumption and power (CRRA) utilities. We derive explicit for- mulas for the derivatives of the utility indifference price with respect to claims and wealth. The simple structure of ...
Lumped magnetic circuit provides possibility for fast transient simulation of magnetic component together with power electronics circuit. The simplified geometry representation however is not able to completely reflect the real field distribution, especial ...
2015
,
This article presents an innovative concept for alternative hybridization, without electrical devices. The concept is studied on a C-Segment vehicle with targeted prices between 27,000 and 34,000 euros. Short term hybrid pneumatic energy storage and a wast ...