Concept
Algorithme de compression sans perte
Concepts associés (37)
Code préfixe
Un code préfixe (ou code instantané) est un code ayant la particularité de ne posséder aucun mot du code ayant pour préfixe un autre mot du code. Autrement dit, aucun mot du code (ou symbole) d'un code préfixe ne peut se prolonger pour donner un autre mot du code (ou symbole). C'est une propriété souvent recherchée pour les codes à longueur variable, afin de pouvoir les décoder lorsque plusieurs symboles sont concaténés les uns aux autres sans qu'il soit nécessaire d'utiliser des séparateurs (les séparateurs rendent préfixes des codes non préfixes).
Compression par dictionnaire
Les algorithmes de compression par dictionnaire procèdent par la recherche de similitudes entre le texte à compresser et un ensemble de chaines contenues dans une structure de données appelée « dictionnaire », quand une similitude est trouvée, le texte correspondant est remplacé par une référence vers l'emplacement de cette chaîne dans la structure. Pour le principe : on établit une liste de mots fréquents, pour compresser un fichier quand on trouve un mot dans la liste, on remplace ce mot par sa position dans la liste.
LZMA
LZMA, pour Lempel-Ziv-Markov chain algorithm, est un algorithme de compression de données sans perte en développement jusqu'à 2001 et utilisé dans le format 7z du programme 7-Zip, StuffitX et quelques autres archiveurs, ainsi que par les commandes dédiées à la compression de données, xz et lzma. Il utilise une compression avec dictionnaire assez similaire au LZ77 et offre un fort taux de compression (en général plus fort que le Bzip2) et une taille variable de dictionnaire de compression (jusqu'à ).
Generation loss
Generation loss is the loss of quality between subsequent copies or transcodes of data. Anything that reduces the quality of the representation when copying, and would cause further reduction in quality on making a copy of the copy, can be considered a form of generation loss. File size increases are a common result of generation loss, as the introduction of artifacts may actually increase the entropy of the data through each generation.
Transparency (data compression)
In data compression and psychoacoustics, transparency is the result of lossy data compression accurate enough that the compressed result is perceptually indistinguishable from the uncompressed input, i.e. perceptually lossless. A transparency threshold is a given value at which transparency is reached. It is commonly used to describe compressed data bitrates. For example, the transparency threshold for MP3 to linear PCM audio is said to be between 175 and 245 kbit/s, at 44.
Rate–distortion theory
Rate–distortion theory is a major branch of information theory which provides the theoretical foundations for lossy data compression; it addresses the problem of determining the minimal number of bits per symbol, as measured by the rate R, that should be communicated over a channel, so that the source (input signal) can be approximately reconstructed at the receiver (output signal) without exceeding an expected distortion D. Rate–distortion theory gives an analytical expression for how much compression can be achieved using lossy compression methods.
JPEG-LS
JPEG-LS (souvent surnommé Lossless JPEG) est une norme de compression sans perte (donc réversible), basée sur l'algorithme LOCO-I (LOw COmplexity LOssless COmpression for Images) et évaluée par le Joint Photographic Experts Group, dont la notoriété est reconnue pour les formats de compression JPEG ISO/CEI 10918-1 et JPEG 2000. Dans JPEG-LS la compression est réalisée par la combinaison d'un codage adaptatif (extension des codes de Golomb) avec un codeur entropique proche du codeur de Huffman pour les zones à faible entropie.