Antoine Lavoisier

Antoine Laurent Lavoisier, ci-devant de Lavoisier, né le à Paris et guillotiné le à Paris, est un chimiste, philosophe et économiste français, souvent présenté comme le père de la chimie moderne, qui se développera à partir des bases et des notions qu'il a établies et d'une nouvelle exigence de précision offerte par les instruments qu'il a mis au point. Il a inauguré la méthode scientifique, à la fois expérimentale et mathématique, dans ce domaine qui, au contraire de la mécanique, semblait devoir y échapper. Au-delà des découvertes de l'oxydation, des composants de l'air et de l'eau, de l'état de la matière, ses contributions à la révolution chimique sont à la fois techniques, expérimentales et épistémologiques. Elles résultent d'un effort conscient d'adapter toutes les expériences dans le cadre d'une théorie simple dans laquelle, pour la première fois, la notion moderne d'élément est présentée de façon systématique. Lavoisier a établi l'utilisation cohérente de l'

Amélioration des prévisions de débit de bassins versants glaciaires par utilisation de techniques d'apprentissage automatique

Johann Franziskakis

Au sein de l’entreprise Hydrique Ingénieurs, fournissant des prévisions de débits utiles à l’optimisation de production d’hydroélectricité conjointe à la gestion des crues, des améliorations sont amenées aux prévisions à l’horizon vingt-quatre heures de bassins versants glaciaires avec des modèles d’apprentissage automatique. Les modèles initialement pris en main sont purement empiriques, basant la prévision à partir d’exemples appris, contenant des données météorologiques (précipitation, température, rayonnement) et des mesures passées de débit. Des améliorations d’ordre méthodologique (validation croisée, arrêt précoce, taux d’apprentissage adaptatif) sont d’abord amenées, puis diverses techniques issues de l’état de l’art sont explorées. Il résulte des recherches que c’est en plaçant ces modèles en posttraitement de prévisions d’autres modèles que la performance est largement améliorée. En particulier, les modèles hybrides prenant comme données d’apprentissage des données spatialement interpolées par le modèle physique sont les plus intéressants. En outre, la possibilité d’utiliser des modèles glaciaires globaux est développée : celle-ci est intéressante lorsque le modèle physique est lacunaire. Une nouvelle approche de modélisation sur de multiples échelles de temps est proposée, montrant un potentiel. Une méthode de quantification de l’incertitude autour de telles prévisions est aussi amenée. D’autres procédures purement empiriques (auto-encodeurs, réseaux convolutifs) montrent des résultats négatifs. Il est finalement conclu que l’essentiel de l’information prédictive des données en est extraite, d’éventuelles futures améliorations se plaçant désormais du côté des données d’entrée et du modèle physique.

2020

Simulation dynamique d’une installation de compression/détente hydropneumatique bi-étagée avec Simulink®

Raimondo Pictet, David Michael Sturzenegger, Lionel Wilhelm

Ce travail a été proposé par le Laboratoire d'Energie Industrielle (LENI) de l'EPFL. Il s'agit de dévelop-per un modèle dynamique d'une installation de compression / détente hydropneumatique avec le module Simulink® de Matlab®. Le dispositif modélisé existe déjà et un prototype d'une telle installa-tion a été conçu et réalisé par une spin-off de l'EPFL: Enairys. Le projet de cette entreprise s'inscrit dans l'idée d'une politique énergétique plus durable et c'est pourquoi elle est en partie financée par la confédération. Ce système fournit ainsi un moyen de stockage de l'énergie relativement propre. Les impacts sur l'environnement lors de la construction et lors de l’utilisation sont faibles. L'objectif d'une telle installation consiste à pallier à l'irrégularité dans la production d'électricité par des cel-lules photovoltaïques ou autres formes de production de type renouvelable. En effet, la puissance de telles installations est directement liée à l'ensoleillement et donc fluctue au gré des conditions mé-téorologiques. Il est donc important d'avoir un moyen de stocker l'énergie électrique produite afin de la redistribuer lorsqu'il y a besoin. Les résultats obtenus avec le modèle ont été comparés avec les résultats expérimentaux du prototype. Dans l'ensemble, la simulation semble congruente avec les résultats expérimentaux mais le modèle devra être affiné par la suite et une validation rigoureuse du modèle devra être menée afin d'en connaître les limites. Ce travail présente les différentes étapes qui ont mené au modèle le plus abouti. Les hypothèses de modélisations, les outils informatiques utilisés et la discussion des résultats sont le corps de ce travail.

2012

Amélioration des prévisions de débit de bassins versants glaciaires par utilisation de techniques d'apprentissage automatique

Johann Franziskakis

2020

Influence de la quantification et de non-linéarités sur la conception et la simulation de réglages digitaux

Amélioration des prévisions de débit de bassins versants glaciaires par utilisation de techniques d'apprentissage automatique

Simulation dynamique d’une installation de compression/détente hydropneumatique bi-étagée avec Simulink®

Influence de la quantification et de non-linéarités sur la conception et la simulation de réglages digitaux

Simulation dynamique d’une installation de compression/détente hydropneumatique bi-étagée avec Simulink®

Amélioration des prévisions de débit de bassins versants glaciaires par utilisation de techniques d'apprentissage automatique