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Explore les lois de contrôle d'apprentissage avec Dynamical Systems pour robots, en mettant l'accent sur les problèmes de régression et les techniques d'ajustement.
Explore les modèles prédictifs et les traceurs pour les véhicules autonomes, couvrant la détection d'objets, les défis de suivi, le suivi en réseau neuronal et la localisation des piétons en 3D.
Explore la pensée conceptuelle, l'idéation et le prototypage dans des scénarios réels, en mettant l'accent sur le prototypage rapide, intentionnel et itératif.
Explore l'apprentissage basé sur les défis, en mettant l'accent sur des projets réels et ouverts avec des parties prenantes externes et en discutant de la durabilité, de l'éthique et de la science des données.
Se concentre sur l'approfondissement de la compréhension des concepts éducatifs et l'amélioration des compétences en conception d'ingénierie par le biais de projets d'équipe ouverts.
