Concept
Cassandra (base de données)
Concepts associés (8)
HBase
HBase est un système de gestion de base de données non-relationnelles distribué, écrit en Java, disposant d'un stockage structuré pour les grandes tables. HBase est inspirée des publications de Google sur BigTable. Comme BigTable, c'est une base de données orientée colonnes. Basées sur une architecture maître/esclave, les bases de données de ce type sont capables de gérer d'énormes quantités d'informations (plusieurs milliards de lignes par table). HBase est un sous-projet d'Hadoop, un framework d'architecture distribuée.
NoSQL
En informatique et en bases de données, NoSQL désigne une famille de systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui s'écarte du paradigme classique des bases relationnelles. L'explicitation la plus populaire de l'acronyme est Not only SQL (« pas seulement SQL » en anglais) même si cette interprétation peut être discutée. La définition exacte de la famille des SGBD NoSQL reste sujette à débat. Le terme se rattache autant à des caractéristiques techniques qu'à une génération historique de SGBD qui a émergé autour des années 2010.
Système de fichiers distribué
En informatique, un système de fichiers distribués ou système de fichiers en réseau est un système de fichiers qui permet le partage de fichiers à plusieurs clients au travers du réseau informatique. Contrairement à un système de fichiers local, le client n'a pas accès au système de stockage sous-jacent, et interagit avec le système de fichiers via un protocole adéquat. CephFS Coda GlusterFS GPFS Hadoop Distributed File System (HDFS) Lustre OrangeFS SheepDog Unity, du logiciel Perfect Dark Catégorie:Systèm
BigTable
Bigtable est un système de gestion de base de données compressées, haute performance, propriétaire, développé et exploité par Google. C'est une base de données orientée colonnes, dont se sont inspirés plusieurs projets libres, comme HBase, Cassandra ou Hypertable. Chez Google, Bigtable est stockée sur le système de fichiers distribué . Google ne distribue pas sa base de données mais propose une utilisation publique de Bigtable via sa plateforme d'application Google App Engine.
MapReduce
MapReduce est un patron de conception de développement informatique, inventé par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles, et souvent distribués, de données potentiellement très volumineuses, typiquement supérieures en taille à un téraoctet. Les termes « map » et « reduce », et les concepts sous-jacents, sont empruntés aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau).
Wide-column store
A wide-column store (or extensible record store) is a column-oriented DBMS and therefore a special type of NoSQL database. It uses tables, rows, and columns, but unlike a relational database, the names and format of the columns can vary from row to row in the same table. A wide-column store can be interpreted as a two-dimensional key–value store. Google's Bigtable is one of the prototypical examples of a wide-column store.
Base de données orientée graphe
Une base de données orientée graphe est une base de données orientée objet utilisant la théorie des graphes, donc avec des nœuds et des arcs, permettant de représenter et stocker les données. Par définition, une base de données orientée graphe correspond à un système de stockage capable de fournir une adjacence entre éléments voisins : chaque voisin d'une entité est accessible grâce à un pointeur physique. C'est une base de données orientée objet adaptée à l'exploitation des structures de données de type graphe ou dérivée, comme des arbres.
Théorème CAP
thumb|Représentation des contraintes du théorème CAP. Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes : Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ; Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse ; Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).