Explore les lois idéales du gaz, l'entropie, l'énergie interne et les capacités thermiques spécifiques, en mettant l'accent sur les relations de Mayer et les processus réversibles adiabatiques.
Explore les sources de rayonnement, y compris les sources d'électrons rapides, les sources de particules lourdes chargées et les sources de neutrons, couvrant des processus comme la désintégration bêta, la conversion interne et les électrons Auger.
Explore les sources de rayonnement, y compris les électrons rapides, les particules lourdes chargées et les neutrons, en discutant de leurs applications et de leurs caractéristiques.
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Explore les fondamentaux de la biophysique des rayonnements, couvrant des sujets tels que les unités de rayonnement, les effets sur les humains et les applications médicales.
Explore les appareils d'imagerie à rayons X et gamma, les détecteurs de semi-conducteurs et les applications de transport de charge dans les détecteurs.
Explore les sections transversales nucléaires, les interactions photoniques, les réactions neutroniques et les processus de fission dans la détection des rayonnements.
