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Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Couvre la génération de mailles, l'écoulement des eaux souterraines et la modélisation du comportement constitutif dans la géomécanique computationnelle.
Explore la modélisation, la motivation et la création de plates-formes qui tirent parti de la sagesse et de la puissance de travail des utilisateurs, en examinant les personnalités des utilisateurs, la distribution et la dynamique d'engagement.
Introduit 'Foundations of Digital Humanities', en mettant l'accent sur la collaboration et le renforcement des connaissances entre les étudiants et les instructeurs.
Enquêter sur la façon dont le mois de naissance influence le succès des athlètes, analyser l'ensemble de données des athlètes japonais pour explorer les tendances dans les dates de naissance et les professions.
